sensitivity analysis أمثلة على

• An effective screening design for sensitivity analysis of large models.
  غربلة فعال لتصميم نماذج تحليل حساسية كبيرة.
• A quantitative model-independent method for global sensitivity analysis of model output.
  طريقة النموذج الكمي المستقل لتحليل الحساسية العالمي لناتج النموذج.
• Sensitivity analysis can also be used in model-based policy assessment studies.
  يمكن استخدام تحليل الحساسية أيضاً في تقييم الدراسات الشرطية القائمة على النموذج.
• Sensitivity analysis for non-linear mathematical models.
  تحليل الحساسية لغير الخطية النماذج الرياضية.
• This is when one performs sensitivity analysis on one sub-model at a time.
  يحدث هذا عندما يقوم الفرد بتحليل الحساسية على نموذج فرعي واحد في وقت واحد.
• The problem setting in sensitivity analysis also has strong similarities with the field of design of experiments.
  إن المشكلة التي تكمن في تحليل الحساسية تتشابه تشابه كبيراً مع تصميم التجارب.
• National and international agencies involved in impact assessment studies have included sections devoted to sensitivity analysis in their guidelines.
  تشمل الوكالات الوطنية والدولية المشاركة في دراسات تقييم الأثر فروع مخصصة لتحليل الحساسية في مبادئها التوجيهية.
• In models involving many input variables, sensitivity analysis is an essential ingredient of model building and quality assurance.
  في النماذج التي تنطوي على كثير من المدخلات يعتبر اختبار الحساسية عنصر أساسي لبناء نموذج وضمان الجودة.
• In sensitivity analysis one looks at the effect of varying the inputs of a mathematical model on the output of the model itself.
  يبحث المرء في تحليل الحساسية عن تأثير تنوع مدخلات النموذج الرياضي على مخرجات النموذج نفسه.
• Sensitivity analysis can be used to assess the robustness of composite indicators, also known as indices, such as the Environmental Performance Index.
  يمكن استخدام تحليل الحساسية لتقييم مدى متانة المؤشرات المركبة ، والمعروفة أيضا باسم مؤشرات، مثل فهرس الضغط البيئي.
• Although sometimes ignored in computer simulations, it is very important to perform a sensitivity analysis to ensure that the accuracy of the results is properly understood.
  وعلى الرغم من تجاهل أحيانا في المحاكاة الحاسوبية، من المهم جدا إجراء تحليل الحساسية لضمان دقة النتائج ويفهم بشكل صحيح.
• In both cases sensitivity analysis may help to understand the contribution of the various sources of uncertainty to the model output uncertainty and the system performance in general.
  وفي كلتا الحالتين يمكن أن يساعد تحليل الحساسية في فهم المساهمة من مختلف المصادر من عدم اليقين للشك في ناتج النموذج وأداء النظام بشكل عام.
• Sensitivity analysis is closely related with uncertainty analysis; while the latter studies the overall uncertainty in the conclusions of the study, sensitivity analysis tries to identify what source of uncertainty weighs more on the study's conclusions.
  وفي حين أن تحليلات الشك تدرس عدم التيقن الكامل في استنتاجات الدراسة، إلا أن تحليل الحساسية يحاول أن يحدد أي مصدر من مصادر الشك يوزن أكثر في استنتاجات الدراسة.
• Sensitivity analysis is closely related with uncertainty analysis; while the latter studies the overall uncertainty in the conclusions of the study, sensitivity analysis tries to identify what source of uncertainty weighs more on the study's conclusions.
  وفي حين أن تحليلات الشك تدرس عدم التيقن الكامل في استنتاجات الدراسة، إلا أن تحليل الحساسية يحاول أن يحدد أي مصدر من مصادر الشك يوزن أكثر في استنتاجات الدراسة.